Uporaba matematičnih modelov za napovedovanje povpraševanja za učinkovitejše upravljanje zalog

Na Fakulteti za logistiko Univerze v Mariboru sta v preteklem tednu potekala prva dva delovna sestanka študentov, vključenih v projekt Uporaba matematičnih modelov za napovedovanje povpraševanja za učinkovitejše upravljanje zalog, ki se izvaja v okviru javnega razpisa Problemsko učenje študentov v delovno okolje 2024–2027 (PUŠ).

Projekt povezuje študente, mentorje in strokovnjake iz prakse z jasnim ciljem: pripraviti sistematičen pregled matematičnih modelov za napovedovanje povpraševanja z vidika upravljanja zalog. V projekt so vključeni štirje študentje Fakultete za logistiko UM, ena študentka Fakultete za naravoslovje in matematiko UM ter študentka Ekonomsko-poslovne fakultete UM.

Pedagoško mentorstvo vodi doc. dr. Tea Vizinger, pomemben partnerski prispevek pa prihaja iz podjetja HENKEL Maribor d. o. o., ki ga v projektu zastopa delovna mentorica Sandra Kamničar.

Projekt naslavlja izziv negotovega povpraševanja in z njim povezanega upravljanja zalog v podjetjih z uporabo matematičnih modelov za napovedovanje povpraševanja. Neustrezne napovedi pogosto vodijo bodisi v presežne zaloge bodisi v pomanjkanje izdelkov, kar ima pomembne finančne in organizacijske posledice. Projekt se zato osredotoča na identifikacijo in uporabo matematičnih modelov, ki lahko učinkovito podprejo poslovne odločitve v realnem poslovnem okolju.

V začetni fazi bodo študenti preučili različne matematične pristope k napovedovanju povpraševanja ter analizirali njihove prednosti, omejitve in primernost glede na razpoložljive podatke in poslovne potrebe. Na podlagi opravljene analize bodo izbrani najprimernejši modeli za implementacijo v konkretnem podjetju.

Projekt je zasnovan kot sodelovalno raziskovalno delo, v katerem bodo študenti aktivno vključeni v vse faze projekta – od izbire modelov, zbiranja in analize podatkov do interpretacije ter vizualne predstavitve rezultatov. Pri tem bodo razvijali matematične, analitične in komunikacijske kompetence ter pridobili praktične izkušnje pri uporabi matematičnih modelov za podporo poslovnim odločitvam.