Matematični modeli za boljše upravljanje zalog: predstavitev rezultatov PUŠ projekta

V torek, 14. julija 2026, je na sedežu podjetja Etra d. o. o. v okviru projekta PUŠ Uporaba matematičnih modelov za napovedovanje povpraševanja za učinkovitejše upravljanje zalog potekal dogodek prenosa znanja iz pedagoškega v delovno okolje. Dogodka so se udeležili pedagoška vodja projekta doc. dr. Tea Vizinger, delovna mentorica Mojca Golež, predstavniki podjetij Etra d. o. o. in Nior d. o. o. ter sodelujoči študenti.

V uvodnem delu je doc. dr. Tea Vizinger predstavila potek projekta in poudarila pomen napovedovanja povpraševanja kot ene ključnih analitičnih podlag za sprejemanje odločitev v podjetjih. Na podlagi preteklih podatkov o porabi, prepoznanih vzorcev in zunanjih dejavnikov lahko podjetja ocenjujejo prihodnje potrebe po materialih, izdelkih ali storitvah, kar pomembno prispeva k učinkovitejšemu upravljanju zalog. Kakovost napovedi neposredno vpliva na določanje nabavnih količin, varnostnih zalog in časa ponovnega naročanja, s tem pa tudi na stroške poslovanja, razpoložljivost materiala in nemoten potek delovnih procesov.

Na podlagi ogleda podjetja in analize razpoložljivih podatkov se je projektna skupina odločila, da se osredotoči na napovedovanje porabe potrošnega materiala. Čeprav je ta pogosto manj izpostavljen kot osnovne surovine ali končni izdelki, lahko njegovo pomanjkanje povzroči zastoje v proizvodnji, nujna naročila, višje nabavne in logistične stroške ter slabšo izkoriščenost delovnih procesov. Kot je pojasnila doc. dr. Tea Vizinger, je bila izbira utemeljena predvsem z dejstvom, da se tovrstni materiali naročajo neodvisno od posameznih projektov, njihova poraba pa je razmeroma stabilna, zato omogoča kakovostno analizo na podlagi večletnih podatkov. Ker podjetje Etra d. o. o. večino proizvodnje izvaja po naročilu kupcev, je napovedovanje potreb po materialu za posamezne projekte zaradi njihove unikatnosti bistveno zahtevnejše.

Predstavila je tudi izzive, s katerimi se je projektna skupina srečala med delom. Zaradi zahtevne transformacije podatkovnih baz in neusklajenosti podatkov med posameznimi evidencami so opustili prvotno načrtovano izvedbo ABC in XYZ analiz ter se osredotočili na postopke napovedovanja povpraševanja, ki so jih nadgradili z metodo ekonomične količine naročanja. V analizo so vključili tri skupine artiklov potrošnega materiala: uvodnice, votlice in plin Cargon.

V nadaljevanju je predstavila pripravo časovnih vrst, uporabljene metode napovedovanja, način njihove verifikacije ter razloge za izbiro najprimernejših metod za posamezne skupine artiklov. Predstavila je tudi rezultate izračunov ekonomične količine naročanja, pri čemer je izpostavila več ključnih ugotovitev:

• časovne vrste uvodnic, votlic in plina Cargon ne kažejo izrazitega trenda ali sezonskosti, zato trendovske metode, kot je linearna regresija, niso primerne za napovedovanje;
• posredovani podatki vsebujejo veliko ničelnih vrednosti in nenadnih skokov, zato so primernejše robustnejše metode glajenja;
• za projektno proizvodnjo so ustreznejše metode, ki zmanjšujejo vpliv enkratnih večjih naročil;
• med teoretičnimi modeli in dejanskimi razmerami v praksi obstaja določen razkorak, zato je treba izbrati metode, ki zagotavljajo dovolj zanesljive napovedi za podporo odločanju;
• rezultati modela ekonomične količine naročanja so pokazali, da je za obravnavane artikle smiselno naročanje večkrat letno, pri čemer se je kot najustreznejša izkazala mesečna raven načrtovanja.

Po zaključku predstavitve je sledila razprava, v kateri so udeleženci izmenjali poglede na možnosti uporabe predstavljenih rešitev v praksi ter nadaljnje priložnosti za sodelovanje med akademskim okoljem in gospodarstvom.